AI Subscription Manager

AI Validation · 48/100 · needs work

Market demand · 14/25

มีความต้องการพื้นฐานอยู่ — คนทั่วไปมักไม่รู้ว่าตัวเองจ่าย subscription กี่ตัว แต่ใน context ไทยตลาดยังเล็ก เพราะการใช้ subscription service ยังน้อยกว่าตะวันตกมาก และคนไทยส่วนใหญ่ใช้บัตรเดบิต/พร้อมเพย์มากกว่าบัตรเครดิต ทำให้ pain point จริงๆ กระจุกตัวแค่กลุ่ม urban ที่ใช้บัตรเครดิต

Competitors · 11/25

ระดับโลกมีตัวแข่งแน่นมาก เช่น Rocket Money, Truebill, Clarity Money รวมถึง built-in feature ใน Apple Card และ banking app หลายเจ้า ฝั่งไทยยังว่างอยู่พอสมควร แต่ธนาคารไทยหลายแห่ง (SCB, KBANK) เริ่มมี spending categorization ใน app แล้ว และถ้า feature นี้ดีพอ ธนาคารจะทำเองได้ทันที — barrier to entry ต่ำมากสำหรับ incumbent

Wrapper risk · 9/25 · level: high

นี่คือ wrapper risk สูงมาก — core logic คือ parse statement + categorize + recommend ซึ่ง ChatGPT/Claude ทำได้เลยถ้าเอา PDF statement ไปวาง ไม่มี proprietary data, ไม่มี network effect, ไม่มี Thai-specific database ที่ทำให้ต่างจาก prompt ธรรมดา ความเสี่ยงที่สูงที่สุดคือ user ทำเองได้โดยไม่ต้องพึ่ง app

Builder requirements · 14/25

Stack ที่ต้องใช้ชัดเจนและ attainable — Next.js + LLM API + PDF/OCR parser ทำได้ใน 6 สัปดาห์จริง แต่ความท้าทายคือ financial data access ในไทยยังไม่มี open banking API เหมือน UK/EU ดังนั้น user ต้องอัป statement เองซึ่งเพิ่ม friction มาก และถ้าจะ scan อัตโนมัติต้องการ partnership กับธนาคาร ซึ่งเกินขอบเขต indie builder

Recommendation

หยุด build ในรูปแบบนี้ก่อน — wrapper risk สูงเกินไปและ moat แทบไม่มี หากอยากทำในพื้นที่นี้ ให้หา angle ที่ต่างออกไป เช่น เจาะกลุ่ม SME ที่มี SaaS stack เยอะและต้องการ audit ค่าใช้จ่าย IT หรือทำเป็น LINE OA ที่ user forward bill/receipt มาให้แล้วระบบ track ให้ เพื่อลด friction การ upload statement ควร validate ก่อนว่ามีคน willing-to-pay จริงโดยทำ waitlist หรือ sell ด้วย manual service ก่อน แล้วค่อย automate